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手写文档识别软件免费下载 免费下载文档的软件

摘要:【手写识别】有能识别手写文字的软件吗注意,我说的不是边写边识 用OCR软件(Optical Charater Recognation),我现在都是把书用数码相机拍下来,再识别,速度非常快(比扫描仪...

发布日期:2020-08-21

手写文档识别软件免费下载

【手写识别】有能识别手写文字的软件吗注意,我说的不是边写边识...

用OCR软件(Optical Charater Recognation),我现在都是把书用数码相机拍下来,再识别,速度非常快(比扫描仪要快点多)。

中文最好的是汉王的文本王,可以识别手写(不过连笔就够呛了),英文识别比较弱智;可使用专门的英文OCR,俄罗斯的FineReader最佳。

我想把手写的东西扫描进WORD文档,进行编辑,如何识别?哪个软件...

有四款OCR识别软件:汉王6.0、丹青4.5、清华紫光文通9.0、尚书7号7.0 汉王 OCR 6.0 注册版 在最近几年中,OCR识别技术随着扫描仪的普及得到了飞速的发展,扫描、识别软件的性能不断强大并向智能化不断升级发展。

OCR是英文Optical Character Recognition的缩写,意思为光学字符识别,通称为文字识别,它的工作原理为通过扫描仪或数码相机等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息,利用各种模式识别算法分析文字形态特征,判断出汉字的标准编码,并按通用格式存储在文本文件中,由此可以看出,OCR实际上是让计算机认字,实现文字自动输入。

它是一种快捷、省力、高效的文字输入方法。

汉王OCR 是针对机关单位、企业及有文字录入需求的个人用户,在日常的工作中,快速的对书刊、报纸、公文、宣传页等印刷稿件中内容进行录入的应用需求而推出的。

本产品集成了汉王科技顶尖的文字识别技术,对印刷文稿录入的识别率高达99.5%,能够识别百余种印刷字体和各种中英繁表图混排格式的文本,。

是理想的文字、表格、图像录入系统。

这样一来,就不用再手工输入大量的资料了,只要扫进去,像那种抓英文的工具一样,让软件自动地转成WORD文档。

即可将图片变成可编辑的文挡格式。

这是目前破解最完美的汉王OCR软件。

清华紫光文通 TH-OCR 9.0 光盘完全特别版 把破解补丁放到安装目录下,运行破解补丁,确定,OK! TH-OCR简介 OCR是英文Optical Character Recognition的缩写,意思为光学字符识别,通称为文字识别,它的工作原理为通过扫描仪或数码相机等光学输入设备获取纸张上的文字图片信息,利用各种模式识别算法分析文字形态特征,判断出汉字的标准编码,并按通用格式存储在文本文件中,由此可以看出,OCR实际上是让计算机认字,实现文字自动输入。

它是一种快捷、省力、高效的文字输入方法。

TH-OCR是清华大学自1985年就开始研发的,TH是TsingHua(清华)的缩写,TH-OCR代表北京清华紫光文通信息技术有限公司开发的OCR软件。

在国家“863”计划支持下,持续了十多年的科研成果,从1.0版本开始已经升级到现在的9.0版本。

独家真正实现了汉英混排同时识别,在国际上首次突破了OCR产品只能处理汉字或英文单一文字的局限性,新增了东方文字(简繁汉、日文、韩文)识别功能,对日文和韩文与英文混排文档的识别水平甚至超过日本和韩国对本国文字的识别水平,在国内、外产生了重大的影响,并连续3年被中国软件行业协会评为优秀软件产品,成为汉字输入技术的一座里程碑。

TH-OCR9.0版本已应用到了包括电子政务、电子出版物、报社、银行、邮政、税务、图书馆等多个领域,成为国内OCR市场的先锋。

本届两会代表的所有提案全部采用了我国自主知识产权的世界识别领域领先产品——清华紫光文通的TH-OCR9.0进行录入识别,它以准确的识别率、优异的识别速度博得了两会工作人员的交口称赞。

而清华TH-OCR技术在两会上的成功应用更论证了我国也完全有实力拥有自己的卓越技术。

TH-OCR的突出特点: ◇ 汉英双语同时混排,识别率最高,居世界领先水平。

◇ 可以识别黑白、灰度、彩色图像,可以读取多种图像格式。

◇ 首创对识别结果进行电子文档版面复原功能,所见即所得。

◇ 首创日文、韩文、日英混排、韩英混排识别功能,识别率98%以上。

TH-OCR的六大优势: 1. 是唯一可以识别2万多汉字的多体文字识别系统,汉字识别国内最优。

2. 汉字和英文混排、日文和英文混排、韩文和英文混排同时识别。

3. 汉字识别率最高。

清华紫光文通TH-OCR经过"863"智能专家组对数十万字的指标评测和中国软件评测中心对产品的严格测试,识别正确率超过99.5%,代表了目前印刷体文字识别的最高水平。

4. 支持多种环境接口。

清华紫光文通TH-OCR支持WINDOWS环境和GB、BIG5、GBK、JIS、 SHIFT-JIS和KSC等多种内码,可以用于 WINDOWS NT和WINDOWS 98/2000/XP,适合全球各个地区使用。

TH-OCR还具有自学习功能,不论什么生僻字,都可以通过键盘输入进行学习,大大拓宽了OCR系统的识别字符集。

5. 历次国内鉴定均被中国科学院院土和中国工程院院土等专家组成的鉴定委员会评定为“具有世界领先水平”。

广泛的社会认可: 1、 多年来为众多著名的扫描仪厂商HP、UNISCAN、EPSON、CANON、 LENOVO等提供TH-OCR普及版作为其扫描仪的捆绑软件。

2、美国MICROSOFT公司将TH-OCR作为东方文字识别捆绑到WINXP 操作系统中。

3、美国MOTOROLA公司确定TH-OCR的部分技术使用权。

4、美国INTEL公司确定TH-OCR为最新的MMX技术支持项目。

5、《计算机世界》市场调查结果,清华紫光文通TH-OCR市场占有率达65%以上。

6、《中国计算机报》 CIWLAB组织的用户调查认为, TH-OCR是一个性能极好的系统,是一个值得用户信赖的系统(对其他品牌OCR评价为:“是值得用户选择的产品”)。

尚书7号OCR文字识别系统完全版 Shocr7.0 本软件系统是应用OCR(Optical Character Recognition)技术,为满足书籍、报刊杂志、报 表票据、公文档案等录入需求...

文字识别软件是什么?

光学文字识别光学文字识别 即OCR (Optical Character Recognition)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的,后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。

而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章,采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。

以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。

20世纪70年代初,日本的学者开始研究汉字识别,并做了大量的工作。

中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚,在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究,70年代末开始进行汉字识别的研究,到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段,不少研究单位相继推出了中文OCR产品.早期的OCR软件,由于识别率及产品化等多方面的因素,未能达到实际要求。

同时,由于硬件设备成本高,运行速度慢,也没有达到实用的程度。

只有个别部门,如信息部门、新闻出版单位等使用OCR软件。

1986年以后我国的OCR研究有了很大进展,在汉字建模和识别方法上都有所创新,在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果,不少单位相继推出了中文OCR产品。

进入20世纪90年代以后,随着平台式扫描仪的广泛应用,以及我国信息自动化和办公自动化的普及,大大推动了OCR技术的进一步发展,使OCR的识别正确率、识别速度满足了广大用户的要求。

[1]编辑本段软件结构由于扫描仪的普及与广泛应用,OCR软件只需提供与扫描仪的接口,利用扫描仪驱动软件即可。

因此,OCR软件主要是由下面几个部分组成。

图像输入、预处理:图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式,目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。

预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等二值化:对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。

噪声去除:对于不同的文档,我们对燥声的定义可以不同,根据燥声的特征进行去燥,就叫做噪声去除倾斜较正:由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。

版面分析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。

字符切割:由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。

字符识别:这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。

版面恢复:人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。

后处理、校对:根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。

编辑本段工作流程一个OCR识别系统,其目的很简单,只是要把影像作一个转换,使影像内的图形继续保存、有表格则表格内资料及影像内的文字,一律变成计算机文字,使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析,当然也可节省因键盘输入的人力与时间。

从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。

影像输入欲经过OCR处理的标的物须透过光学仪器,如影像扫描仪、传真机或任何摄影器材,将影像转入计算机。

科技的进步,扫描仪等的输入装置已制作的愈来愈精致,轻薄短小、品质也高,对OCR有相当大的帮助,扫描仪的分辨率使影像更清晰、扫除速度更增进OCR处理的效率。

影像前处理:影像前处理是OCR系统中,须解决问题最多的一个模块,从得到一个不是黑...