常用的统计软件有哪些

1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。

尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。

目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。

在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。

尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。

因此，该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。

2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。

由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理，所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。

全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。

在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。

因此，对于非统计工作者是很好的选择。

3.Excel 它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。

而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。

但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。

当然，画图功能是都具备的。

对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。

多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。

4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。

不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。

它也在进行“傻瓜化”，以争取顾客。

但仍然以编程方便为顾客所青睐。

5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。

6.Statistica 也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。

7.Eviews 这是一个主要处理回归和时间序列的软件。

数据分析最常用的软件一般有哪些？

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。

采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。

通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。

通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。

数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

未至科技小蜜蜂网络信息雷达是一款网络信息定向采集产品，它能够对用户设置的网站进行数据采集和更新，实现灵活的网络数据采集目标，为互联网数据分析提供基础。

未至科技泵站是一款大数据平台数据抽取工具，实现db到hdfs数据导入功能，借助Hadoop提供高效的集群分布式并行处理能力，可以采用数据库分区、按字段分区、分页方式并行批处理抽取db数据到hdfs文件系统中，能有效解决大数据传统抽取导致的作业负载过大抽取时间过长的问题，为大数据仓库提供传输管道。

未至科技云计算数据中心以先进的中文数据处理和海量数据支撑为技术基础，并在各个环节辅以人工服务，使得数据中心能够安全、高效运行。

根据云计算数据中心的不同环节，我们专门配备了系统管理和维护人员、数据加工和编撰人员、数据采集维护人员、平台系统管理员、机构管理员、舆情监测和分析人员等，满足各个环节的需要。

面向用户我们提供面向政府和面向企业的解决方案。

未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术， 包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。

基于Hadoop MapReduce的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。

CKM的一个重要应用领域为智能比对， 在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。

未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。

常用的商用分析数据软件有哪些

1. 开源大数据生态圈Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。

开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。

2. 商用大数据分析工具一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。

数据仓库（费用较高）Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。

数据集市（费用一般）QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。

前端展现用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。

用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。

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你们最常用的数据分析软件是哪个牌子的

常用统计量可分为两类，一类用来描述样本的中心位置，另一类用来描述样本的分散程度。

为此先介绍有序样本的概念，再引入几个常用统计量。

设是从总体X中随机抽取的样本，样本量为n，将它们的观测值从小到大排列为：这便是有序样本。

其中 是样本中的最小观测值， 是样本中的最大观测值。

（1）描述样本的中心位置的统计量 总体中每一个个体的取值尽管是有差异的，但是总有一个中心位置，如样本均值、样本中位数等。

描述样本中心位置的统计量反映了总体的中心位置，常用的有以下几种： ①样本均值 样本观测值有大有小，样本均值大致处于样本的中间位置，它可以反映总体分布的均值。

②样本中位数 中位数有时也记为Me。