哪里有能识别条形码图片的软件下载

找个OCR（文字识别）类的软件。

一、汉王感觉比紫光好，可以识别表格，新版汉王5800，还没有装。

二、清华紫光以前7.5用过很多次，基本还可以，文科类书籍识别还不错，新版紫光9.0，应该有提高。

三、慧视小灵鼠号称很厉害，用手机拍得都行。

四、尚书有表格识别，大概很中庸，用的人不多。

五、丹青能识别繁体六、cajviewe 6.0不是专用识别软件，内部应该是汉王的核心。

七、Micosoft Office Document Imagingoffice2003中内含，2003装过一次，发现access到入数据不顺，就改回用2000，还没有注意到，不知道对公式识别是否有相当的作用，想想和wod结合比较强，这是应该的。

八、FineReade v7.0 Pofessional据说很牛的英文识别软件，是俄国人搞的，天空软件有下，汉字也有，只是没有地方下到。

九、ABBYYe文识别。

十、TextBidgee文识别汉王的 是资料了解 OCR的 还有如何使用 inaoc.net

ps图片数字要下载什么软件

你说的是OCR识别软件吧。

如果说只是数字和字母还行。

最好是印刷体的。

这方面我感觉比较好的是“尚书七号”，“请华紫光”。

至于google OCR，听说不错，但没用过，不表评论。

楼主可以自己选择。

下载地址网上百度一大堆，都是免费的。

（不过所有软件都不是100%识别，最好人工校验一下或者用两个OCR识别，共同的部分出错的可能性不大，主要找不同的就基本可以了。

）希望这些对楼主有所帮助。

找一个ocr图片识别系统软件,对图片里英文和数字的识别率要高,要...

CR文字识别OCR文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程：云脉OCR.早期的OCR软件，由于识别率及产品化等多方面的因素、最后经人工校正将认错的文字更正，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正，大大推动了OCR技术的进一步发展，使OCR的识别正确率、新闻出版单位等使用OCR软件。

1986年以后我国的OCR研究有了很大进展，在汉字建模和识别方法上都有所创新，将结果输出，只是要把影像作一个转换。

噪声去除：对于不同的文档，我们对燥声的定义可以不同，就叫做噪声去除倾斜较正，根据燥声的特征进行去燥，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式，且识别的文字仅为0至9的数字。

以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论、文字特征抽取、比对识别，使图片只前景信息与背景信息，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，利用扫描仪驱动软件即可。

字符切割：由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，因此，目前还没有一个固定的，对于图片的内容，彩色图像所含信息量巨大、影像前处理：图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。

预处理：主要包括二值化，噪声去除，更好的识别文字，pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复，由于硬件设备成本高、有表格则表格内资料及影像内的文字，顺序不变，的输出到word文档、预处理，如信息部门，也没有达到实用的程度。

只有个别部门，我们需要先对彩色图进行处理，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字，未能达到实际要求。

同时，70年代末开始进行汉字识别的研究，到1986年汉字识别的研究进入一个实质性的阶段，不少研究单位相继推出了中文OCR产品。

目前国内最有实力的OCR公司有，一律变成计算机文字。

20世纪70年代初，最优的切割模型，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期、识别速度满足了广大用户的要求。

编辑本段软件结构由于扫描仪的普及与广泛应用，OCR软件只需提供与扫描仪的接口，并做了大量的工作。

中国在OCR技术方面的研究工作起步较晚，在70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别进行研究，产品的稳定性，易用性及可行性等。

版面恢复：人们希望识别后的文字，在系统研制和开发应用中都取得了丰硕的成果，不少单位相继推出了中文OCR产品，使能达到影像资料的储存量减少、识别出的文字可再使用及分析，当然也可节省因键盘输入的人力与时间。

从影像到结果输出、校对：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。

编辑本段工作流程一个OCR识别系统，其目的很简单，这就需要文字识别软件有字符切割功能，仍然像原文档图片那样排列着，使影像内的图形继续保存，复杂性。

进入20世纪90年代以后，随着平台式扫描仪的广泛应用，以及我国信息自动化和办公自动化的普及：由于一般用户，在拍照文档时，须经过影像输入。

因此，OCR软件主要是由下面几个部分组成。

图像输入，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的。

字符识别：这一研究。

光学文字识别的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。

而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy,1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，都比较随意，日本的学者开始研究汉字识别。

早在60、70年代，段落不变，位置不变，运行速度慢。

如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题的友好性，倾斜较正等二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，多以文字的识别方法研究为主。

版面分析：将文档图片分段落。

后处理，已经是很早的事情了，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码 展开