如何在graphpad软件里做卡方分析

Minitab的核心功能之一，是进行数据分析处理，其基本数据分析功能涵盖以下方面：1、基本统计包括进行基本描述统计、相关性分析、正态性检验等。

2、回归分析包括进行一般回归分析、逐步回归分析、后勤回归分析等，并可绘制残差图。

3、方差分析包括进行单因素、多因素方差分析等，并可绘制交互作用图，主要影响图和进行方差性检验。

4、试验设计分析包括进行分部因子、全因子、响应表面、混合、田口试验设计的试验表设计及试验结果分析。

5、控制图包括各类计量值及计数值控制图。

6、质量工具包括柏拉图、因果图、正态数据过程能力分析、非正态数据过程能力分析、计数值及计量值数据测量系统分析等。

7、可靠性工具包括数据分布类别检验、可靠性分析、加速寿命测试、衰减分析等。

8、多变量分析包括主要因素分析、因子分析、判断式分析等。

9、时间序列分析包括时间序列图、分解分析、移动平均、指数平滑分析，相关表格分析（包括交叉表、卡方测试、自相关分析等）。

11、非参数测试包括单样本标记测试、单样本置信区标记测试等。

内容摘自：天行健咨询公司

【卡方检验法在计数数据的分析中有哪些应用？】作业帮

里面有好多种情况：如果理论次数小于5的格子不超过20%（你的表里是0），而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用Pearson:(1)理论次数小于5的格子不超过20%.05，所以差异不显著。

否则就用似然比卡方检验。

还有一个线性和线性组合：仅用于行变量，最好n大于等于40，某格的理论次数小于5，就要用这个校正。

第四行：Fisher是精确概率检验，仅用于四格表，而且没有理论次数小于1的情况，使用第一行Pearson，用精确概率或似然比卡方检验。

小结四格表，用连续性修正；（3）有理论次数小于1的情况或n<40，是用于2*2四格表的情况，如果四格表中；（2）理论次数小于5的格子超过20%，而且没有理论次数小于1的情况、列变量都是等级（序次）数据的时候。

第二行：连续校正；0，表格里p&gt...

R软件中卡方统计量对应的概率怎么做

上述是适用于四格表。

R*C表卡方检验应用条件1.随机样本数据。

2.如果理论数T1.R*C表中理论数小于5的格子不能超过1/5; 2; 2.卡方检验的理论频数不能太小。

两个独立样本比较可以分以下3种情况.不能有小于1的理论数。

我的实验中也不符合R*C表的卡方检验。

可以通过增加样本数.如果有理论数T3: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验...

各位小伙伴,你们好,有哪位高人知道使用简明统计软件如何计算卡...

SPSS是一个统计功能非常完善的软件SPSS软件的特点 一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。

从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。

二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目，包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕（或打印机）上显示（打印）如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。

从某种意义上讲，SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。

使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法，并初步掌握对计算结果的解释，而不需要了解其具体运算过程，可能在使用手册的帮助下定量分析数据。

三、自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发SPSS界面后，SPSS界面变得越来越友好，操作也越来越简单。

熟悉微软公司产品的用户学起SPSS操作很容易上手。

SPSS for Windows界面完全是菜单式，一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用SPSS做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等，关键在于如何进行结果分析及解释，这一方面需要学习一些数理统计的基本知识，另一方面也要多进行实践，在实践中了解各种统计结果的实际意义。

如何利用SPSS12.0软件进行卡方检验判断两组数据比较差异有无统计...

若P Weight Case；若P&gt。

选择Weight cases by;0，应该不是绝对值（真实的数据），而是 “百分数” ，1,1，无法进行卡方检验，请参照下列步骤进行操作。

建立数据文件，2，单击OK按钮。

选择Analyze >Descriptive Statistics &gt：组别；Column(s)：结果由于你给出数据带，把“频数”放入Frequency variable：组别：1（实验组），2（对照组），2；结果，1,2；频数：输入对应的绝对值。

单击statistics统计量按钮；=0.05。

选择Chi-square，单击continue与OK按钮。

若总例数>=40，最小理论频数>5(expected count less than 5)，则满足卡方检验条件，选择卡方值（Pearson Chi-Square）和及对应的P值（即Sig），则差异有统计学意义...