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蝙蝠是翼手目动物的总称，翼手目是哺乳动物中仅次于啮齿目动物的第二大类群，现生物种类共有19科185属962种，除极地和大洋中的一些岛屿外，分布遍于全世界。

蝙蝠主要依靠回声来辨别物体，有一些种类的面部进化出特殊的增加声纳接收的结构，如鼻叶、脸上多褶皱和复杂的大耳朵。

蝙蝠在中国传统文化中象征“福气”。

蝙蝠也是文学作品描写的对象，譬如：轻歌剧《蝙蝠》；韩国电影《蝙蝠》；舒婷的《蝙蝠》；也是游戏冒险岛上线怪物。

目录[隐藏]资料简介食性栖息环境药用价值蝙蝠与仿生学象征意义轻歌剧《蝙蝠》（约翰·斯特劳斯）韩国电影《蝙蝠》古文《蝙蝠》《笑府》舒婷的《蝙蝠》冒险岛online怪物——蝙蝠 资料简介食性栖息环境药用价值蝙蝠与仿生学象征意义轻歌剧《蝙蝠》（约翰·斯特劳斯）韩国电影《蝙蝠》古文《蝙蝠》 《笑府》舒婷的《蝙蝠》冒险岛online怪物——蝙蝠 [编辑本段]资料 名称：蝙蝠 英文名：bat 分类：翼手目 特征：似老鼠 拼音：biān fú[编辑本段]简介 读音：biān fú，注意“蝙”读biān，不读第三声！ 蝙蝠从种数讲，仅次于啮齿类，除南北极及一些边远的海洋小岛屿外，世界上到处都有蝙蝠，在热带和亚热带蝙蝠最多。

几乎所有的蝙蝠都是白天憩息，夜间觅 食。

蝙蝠的颜色、皮毛质地及面型千差万别。

蝙蝠的翼是在进化过程中由前肢演化而来，是由其修长的爪子之间相连的皮肤（翼膜）构成。

蝙蝠的吻部像啮齿类或狐狸。

外耳向前突出，很大，而且活动非常灵活。

蝙蝠的颈短，胸及肩部宽大， 胸肉发达，而髋及腿部细长。

除翼膜外，蝙蝠全身覆盖着毛，背部呈浓淡不同的灰色、棕黄色、褐色或黑色，而腹侧颜色较浅。

蝙蝠是唯一一类演化出真正有飞翔能力的哺乳动物，有900多种。

它们中的多数还具有敏锐的听觉定向（或回声定位）系统。

狐蝠和果蝠完全食素。

大多数蝙蝠以昆虫为食。

因为蝙蝠捕食大量昆虫，故在昆虫繁殖的平衡中起重要作用，甚至可能有助于控制害虫。

某些蝙蝠亦食果实、花粉、花蜜；热带美洲的吸血蝙蝠以哺乳动物及大型鸟类的血液为食。

这些蝙蝠有时会传播狂犬病。

蝙蝠呈世界性分布。

在热带地区，蝙蝠的数量极为丰富，它们会在人们的房屋和公共建筑物内集成大群。

蝙蝠的体型大小差异极大。

最大的狐蝠翼展达1.5米，而基蒂氏猪鼻蝙蝠的翼展仅有15厘米。

蝙蝠的颜色、皮毛质地及脸相也千差万别。

蝙蝠的翼是进化过程中由前肢演化而来。

除拇指外，前肢各指极度伸长，有一片飞膜从前臂、上臂向下与体侧相连直至下肢的踝部。

拇指末端有爪。

多数蝙蝠于两腿之间亦有一片两层的膜，由深色裸露的皮肤构成。

蝙蝠的吻部似啮齿类或狐狸。

外耳向前突出，通常非常大，且活动灵活。

许多蝙蝠也有鼻叶，由皮肤和结缔组织构成，围绕着鼻孔或在鼻孔上方拍动。

据认为鼻叶影响发声及回声定位。

蝙蝠的脖子短；胸及肩部宽大，胸肌发达；而髋及腿部细长。

除翼膜外，蝙蝠全身有毛，背部呈浓淡不同的灰色、棕黄色、褐色或黑色，而腹侧色调较浅。

栖息于空旷地带的蝙蝠，皮毛上常有斑点或杂色斑块，颜色也各不相同。

蝙蝠的取食习性各异，或为掠食性，或有助于传粉和散布果实，从而影响自然秩序。

吸血蝙蝠对人类就是一个严重的问题。

食虫蝙蝠的粪便一直在农业上用作肥料。

整个蝙蝠群的性周期是同步的，因此大部分交配活动发生于数周之内。

妊娠期从6、7周到5、6月。

许多种类的雌体妊娠后迁到一个特别的哺育栖息地点。

蝙蝠通常每窝产1至4仔。

幼仔初生时无毛或少毛，常在一段时间内不能视不能听。

幼仔由亲体照顾5周至5个月，按不同种类决定。

几乎所有蝙蝠均于白天憩息，夜出觅食。

这种习性便于它们侵袭入睡的猎物，而自己不受其他动物或高温阳光的伤害。

蝙蝠通常喜欢栖息于孤立的地方，如山洞、缝隙、地洞或建筑物内，也有栖于树上、岩石上的。

它们总是倒挂着休息。

它们一般聚成群体，从几十只到几十万只。

具有回声定位能力的蝙蝠，能产生短促而频率高的声脉冲，这些声波遇到附近物体便反射回来。

蝙蝠听到反射回来的回声，能够确定猎物及障碍物的位置和大小。

这种本领要求高度灵敏的耳和发声中枢与听觉中枢的紧密结合。

蝙蝠个体之间也可能用声脉冲的方式交流。

有少部分蝙蝠依靠嗅觉和视觉找寻食物。

尽管它们有翅膀，看上去很像鸟类。

但它们没有羽毛，也不生蛋。

它们是哺乳动物的原因：雌性产下幼仔，用乳汁哺育。

某些种类的蝙蝠是飞行高手，它们能够在狭窄的地方非常敏捷地转身，蝙蝠是唯一能振翅飞翔的哺乳动物，其他像鼯鼠等能飞行的哺乳动物，只是靠翼形皮膜在空中滑行！夜间， 蝙蝠靠声波探路和捕食。

它们发出人类听不见的声波。

当这声波遇到物体时，会像回声一样返回来，由此蝙蝠就能辨别出这个物体是移动的还是静止的，以及离它有多远。

长耳蝙蝠在飞行中捕食昆虫，它也能从叶子 把虫抓下来。

它的大耳朵使它能接受回声。

吃什么的蝙蝠种类都有：包括果实、鱼类、花粉、甚至血。

大部分蝙蝠在夜间飞行时捕食昆虫，每只蝙蝠都能辨别出自己发出的声波，这说明即使与其他蝙蝠一起捕食，它也不会被别的声波所干扰。

人们常用“...

WOW希尔斯布莱德丘陵附近有联盟的飞行点吗

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未来24个月,机器学习领域将可能有哪些重大突破

近日，卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院院长Andrew W. Moore和副院长Philip L. Lehman来到微软亚洲研究院，与研究员们分享了过去两年中人工智能领域的一些技术突破，并从业界和学界两个角度，探讨了他们对于人工智能接下来发展方向的看法。

今天，我们就在这里与大家分享此次演讲~以下为Andrew W. Moore演讲的精简版文字整理。

2005到2015年间，我们见证了数据科学在学术界和商业界的发展，学会了如何正确地使用分布式计算、GPU，如何很快的建立抽象模型等等。

仿佛AI完全转化成了机器学习，每个人都在处理数据、基于数据为复杂的世界建模……大约2014年，许多人开始意识到这些工作还远远不够，它们仅能实现改变世界蓝图的一半，而另一半则是被我们视为数据科学最顶层的决策系统。

上世纪90年代，我们对所建立的系统都十分乐观。

但渐渐地，我们发现，这些系统在应用到实际生活中时并没有效果，比如在优化城市交通数据时，一个完美的优化算法并没有帮助，因为那时我们没有任何关于城市交通的数据。

所以现在，我们严肃认真地考虑重新回到基于数据科学的大规模优化和决策上。

而在大学里，我们会思考更多的可能性。

有些教授认为自主性（autonomy）是最重要的，是AI的真正目标，对此观点我们十分尊重。

它在很多方面，比如深空探索或需要快速决策的情况下，都将有重要的应用。

当然，自主性不是AI最终唯一的目标。

它还包括其他方面，例如增强人类（augmented humans）等等，在我看来这和微软的核心任务，如何更好地帮助人类工作、生活，有着很大的重合度。

我们需要帮助人类更好地工作、生活，同时也需要自主性。

在数据科学方面，我们需要关注三个部分。

首先是人工智能的基础建设，包括大型优化策略，它需要我们擅长大规模线性规划问题和随机梯度下降等问题。

其次，是自主性（autonomy），最后是增强人类（augmented humans）。

向左转|向右转接下来，我将会谈到四个主题：1大型网络公司的视角首先，谈谈我在工业界和学术界所见的不同之处。

在工业界，我们会非常关注机器学习模型的高效性。

虽然一个高效的机器学习模型很好，但仍需要做到每秒钟完成数百万的预测量。

所以，即使我们的算法能够高效的完成训练，然而在实际应用时，花费依旧很大。

尤其是当你想在本地设备上使用它而不是通过云端时，这仍然是个问题。

2过去24个月，机器学习领域的最大变化对于许多大型搜索引擎公司来说，机器学习超过百分之五十的工作在于测试和验证。

因此，我对未来稳定、可靠且经过长期验证的机器学习模型充满期待，以及如何确保深度学习算法不会在运行几个月后走向奇怪的方向。

对于机器学习算法，会有工具帮助快速诊断目前正在发生什么以及如何解决。

例如，你有一些系统问题导致了随机梯度下降的更新，并带来了额外的延迟等，而对于这些问题你都可以很快地理解，并改进。

但在我的学术生涯中，还没有看到过类似的技术，所以我希望接下来的几年，我们的机器学习模型可以在稳定性、安全性和长时间的可靠性上有更大的突破。

在这里我想展示一下我们一位同事最近的研究成果。

他研究的是针对如飞机和汽车动力系统的操纵系统前期和后期条件类型分析，这曾经被认为是最重要的证明软件正确性的方法之一。

我的这位同事采用老式方法将系统与控制系统中的统计和数值方法结合，来证明如果有一个机器人控制算法，即使是一个非线性的算法，它也会按照所说的来做。

现在，美国许多的自动驾驶系统研究在提高系统安全的问题上停滞不前，因此，这项工作将非常具有实用意义。

在军事方面，使用自动驾驶技术可以避免很多不必要的牺牲，仅仅使用一辆车就可以带动其余的自动驾驶车辆。

虽然听起来很简单，但这项应用实现的最大阻碍还是证明我们所使用的机器学习系统和这些自主驾驶场景的可靠性。

所以，当我们在新的研究领域找寻策略时，自适应算法的安全性验证相比于增加现有算法速度的准确性，可能会更重要。

此外，我还想和大家分享一些有趣的研究。

如今，人类生物识别也已成为一个科学研究方向。

与从演讲录音中提取演讲内容相反，我的一位同事，Rita尝试了从中提取其他的声音信号，进而得到关于演讲者的信息。

我们可以从低分辨率的数据中准确的预测出人的气管形状和大小，同时，这些信息与人的身高、体重等其他身体特征也密切相关。

简而言之，她可以在一场演讲录音中了解演讲者的身高、体重、成长地等等。

这也是机器学习新应用的一个例子。

还有一个例子，是一台特殊的相机，它可以根据红外光谱在20米内聚焦。

它的特别之处在于移动快速、准确，可以在三十分之一秒内停在目标地点。

同时，基于它的高分辨率，我们可以准确地完成生物识别，识别每个人。

这一技术，将来或许可以应用在商店购物，我们不再需要收银员，当你从货架上去拿商品时，付款就已经通过你的虹膜支付完成了。

其实，这类应用从技术上是可行的，但它究竟是好事还是坏事，我们还不得而知。

此外，一个研究的重要领域是逆向强化学习（Inverse Reinforcement learning）。

众所周知，在强化学习中...

浙江科技馆有什么好玩的

浙江科学普及馆的展出项目世界一流，可以免费下载展品的设计资料；游客如果奉献和公开创新设计与原型，经过专家的评审达到原创，同时具有新颖鲜明的教育效果，可以退回门票费用，同时给予奖励。

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现在招聘科技馆人员和选择展品的要求严格了，要能够自行设计、制造世界上一流、国际上领先的创新展项，而且要撰写优秀的文件，将设计、采购、制造、装配、工艺过程、夹具、量具、理论推算分析过程、调整、校正、整定、标定、维修、检测、今后的发展、如何简化为在国际上有竞争力的产品、如何做形象宣传等等的清晰文件，并且向全社会无偿公开，公诸于众，推进全国人民的科学素质，促进国家竞争力。

具有历史性突破的、不同反响的公益性质。

你能达到这个硬指标吗？ 欢迎你来展示，我们期待着你的到来！ 这就是革命性的脱胎换骨地变化，是科学发展观的里程碑性质的变革。

对于国内科学普及展览馆的建设提出以下要求，对于高等院校的教材编写、教学实验、毕业论文、教师的论文、职业培训，都提出同样的要求，应该作为国策、国家战略来严格推广实行，并且作为科学发展观、可持续发展、社会资源充分利用率的量化考核刚性指标：关键是展项要创新，展项的技术资料要完全公开。

要做经得起历史检验的贡献，要有历史意义，要服务大众，要有勇气和魄力，要充分、高效率地使用社会资源，特别是对于国家财政拨款资助的事业部门、特别是对于国家财政拨款资助的科研项目。

科学普及展览的人流大（反映了群众对科技的渴求，也凸显了现在教育的缺失，核心意义的匮乏）、同一原理和相同设计的产品有许多企业在低水平重复生产，并不是好事情。

现有的展项在设计、制造上就有明确缺陷，损坏率高，演示和互动不能深刻地揭示其工程和科学上的本质；每个展项没有可以供参观者免费下载或低价下载的电子文档系统、详细地解说，特别是要完全公开地介绍材料、元器件的采购地点、采购价格，非标准部件的加工过程，调试过程，设计和制造时受到的约束，希望参观者今后回去简化、改进、发展的具体建议，就是要达到参观者能制造商业化的产品出售；现有展品制造者都是奔钱而来的，对设计资料保密，使维修成本高、维修周期长（有的要运回去维修），明显影响展览效果；准备就此无偿提供超过百项创新展项，由附近的各大学在学学生制造，只需提供公共交通费用就可以了。

这就是国家战略，立国之本；尤其要指出，现在大学本科和研究生的实验课、毕业论文、创新研究都缺乏工程技术的支持，将国家宝贵的资源变成了垃圾，所以就业难，产品在国际市场上档次上不去，对发达国家没有高端的威慑力。

通过本举措，充分体现科学技术、工程技术的可复制性、可验证性、可重复性、可移植性，并且可以无偿借出或租借展出项目的复制品或单元部分。

籍此，票价不是问题，还可以提高，不但在学的学生会来，社会上待业的人员、企业上的技术骨干都会来，就是要通过免费的创新教育与基础技能快速教育，来提高国民的素质。

本人已经在**的展览馆，深圳高交会上，以参观者的身份用各种原型通过英语免费向欧美、日本人介绍了国际市场上尚未出现的许多创新技术。

***通过授权在国内外同行销售全套的创新展项，还可以创收嘛。

以现有的运行方式，运行费用当然居高不下。

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现在的大学生上完实验课，你在实验室门口堵住他，向他借来实验教材，就这本教程的内容提问，只要是问题准确、细致，他们保准回答不上来，他刚才还懵懵懂懂的呀，问老...

中国科技馆分为哪几个展厅

中国科学普及馆的展出项目世界一流，可以免费下载展品的设计资料；游客如果奉献和公开创新设计与原型，经过专家的评审达到原创，同时具有新颖鲜明的教育效果，可以退回门票费用，同时给予奖励。

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有关科技的作文

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现在招聘科技馆人员和选择展品的要求严格了，要能够自行设计、制造世界上一流、国际上领先的创新展项！！！！，本人将尽快予以答复。

具有历史性突破的、不同反响的公益性质。

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