为啥Erlang 没有像 Go,Scala 语言那样崛起

汇编，Unix,python,java,c#，易语言，jsp,asp……等等等等，太多了→_→。

总的来说分三类：机器语言，汇编语言，高级语言。

机器语言：就是0和1组成的指令和代码汇编语言：千万别以为就一种汇编语言，一种cpu对应着一种架构，对应一种汇编语言。

我们常说的汇编是指x86兼容架构下的。

高级语言：c,c++,java之类比较友好的语言，可移植性高。

易语言，python之类叫脚本语言，也很重要。

新手建议从c开始学习（面向过程的编程），然后转硬件转软件都行！c语言自1972年诞生以来一直是使用人数最多的语言。

与unix有密不可分的联系。

学完c以后可以考虑java或c++之类的面向对象编程。

学完这些你已经具备了基本的编程思想素养了，可以考虑学校数据结构，数据库等知识。

或者转linux，做服务器架构和维护。

同时，一定要学习一到两种脚本语言，强烈推荐python。

基本就是这样啦（纯手机手打）

编程语言的分类和用途

汇编语言汇编语言的实质和机器语言是相同的，都是直接对硬件操作，只不过指令采用了英文缩写的标识符，更容易识别和记忆。

它同样需要编程者将每一步具体的操作用命令的形式写出来。

汇编程序通常由三部分组成：指令、伪指令和宏指令。

汇编程序的每一句指令只能对应实际操作过程中的一个很细微的动作。

例如移动、自增，因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错，而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识，但汇编语言的优点也是显而易见的，用汇编语言所能完成的操作不是一般高级语言所能够实现的，而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小，而且执行速度很快。

汇编语言分为：脚本语言：脚本语言（Script language,scripting language,scripting programming language）是为了缩短传统的编写-编译-链接-运行（edit-compile-link-run）过程而创建的计算机编程语言。

此命名起源于一个脚本“screenplay”，每次运行都会使对话框逐字重复。

早期的脚本语言经常被称为批量处理语言或工作控制语言。

一个脚本通常是解释运行而非编译。

虽然许多脚本语言都超越了计算机简单任务自动化的领域，成熟到可以编写精巧的程序，但仍然还是被称为脚本。

几乎所有计算机系统的各个层次都有一种脚本语言。

包括操作系统层，如计算机游戏，网络应用程序，字处理文档，网络软件等。

在许多方面，高级编程语言和脚本语言之间互相交叉，二者之间没有明确的界限。

脚本编程速度更快，且脚本文件明显小于如同类C程序文件。

这种灵活性是以执行效率为代价的。

脚本通常是解释执行的，速度可能很慢，且运行时更耗内存。

在很多案例中，如编写一些数十行的小脚本，它所带来的编写优势就远远超过了运行时的劣势，尤其是在当前程序员工资趋高和硬件成本趋低时。

脚本语言是一种解释性的语言，例如Python 、vbscript,javascript,installshield script,ActionScript等等，它不象c\c++等可以编译成二进制代码，以可执行文件的形式存在。

机器语言：由于计算机内部只能接受二进制代码，因此，用二进制代码0和1描述的指令称为机器指令，全部机器指令的集合构成计算机的机器语言，用机器语言编程的程序称为目标程序。

只有目标程序才能被计算机直接识别和执行。

但是机器语言编写的程序无明显特征，难以记忆，不便阅读和书写，且依赖于具体机种，局限性很大，机器语言属于低级语言。

高级语言高级语言是大多数编程者的选择。

和汇编语言相比，它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令，并且去掉了与具体操作有关但与完成工作无关的细节，例如使用堆栈、寄存器等，这样就大大简化了程序中的指令。

同时，由于省略了很多细节，编程者也就不需要有太多的专业知识。

高级语言主要是相对于汇编语言而言，它并不是特指某一种具体的语言，而是包括了很多编程语言，像最简单的编程语言PASCAL语言也属于高级语言。

高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别，必须经过转换才能被执行，按转换方式可将它们分为两类：解释类：执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”，应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码（机器语言），一边执行，因此效率比较低，而且不能生成可独立执行的可执行文件，应用程序不能脱离其解释器，但这种方式比较灵活，可以动态地调整、修改应用程序。

如较早时期的Qbasic语言。

编译类：编译是指在应用源程序执行之前，就将程序源代码“翻译”成目标代码（机器语言），因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行，使用比较方便、效率较高。

但应用程序一旦需要修改，必须先修改源代码，再重新编译生成新的目标文件（* .obj，也就是OBJ文件）才能执行，只有目标文件而没有源代码，修改很不方便。

常见语言：C#C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言。

C#是微软公司研究员Anders Hejlsberg的最新成果。

Csharp（音标 [∫a:p]）（又被简称为＂C#＂）是微软公司在2000年6月发布的一种新的编程语言，并定于在微软职业开发者论坛（PDC）上登台亮相。

C#看起来与Java有着惊人的相似；它包括了诸如单一继承、界面、与Java几乎同样的语法，和编译成中间代码再运行的过程。

但是C#与Java有着明显的不同，它借鉴了Delphi的一个特点，与COM（组件对象模型）是直接集成的，而且它是微软公司.NET windows网络框架的主角。

在本文中，我将考察创建一种新计算机语言的一般动机，并将特别指明是什么原因导致了C#的出现，然后我将介绍C#和它与Java、C、C++的相似之处。

其次我将讨论一些存在于Java和C#之间的高层次的、和基础的差别。

我将以衡量在用多种语言开发大型应用程序的时候所需的知识（或者对这种知识的缺乏程度）来结束本文，而这正是.NET和C#的一个主要战略.以及Windows 2000的一个＂d预览版本＂，还有MSDN上迅速增多的文档集子的形式获得（还没有最终定型）。

BasicBASIC(Beginners" All-purpose Symbolic Instruction Code，又译培基)，意思就是“初学者的全方位符式指令代码”，是一种设计...

php面试题 memcache和redis的区别

Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。

2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。

3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支撑。

4.跨机房cache同步问题。

众多NoSQL百花齐放，如何选择 最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题 1.少量数据存储，高速读写访问。

此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。

2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。

3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。

前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性，数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。

4.Schema free,auto-sharding等。

比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。

面对这些不同类型的NoSQL产品，我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。

Redis适用场景，如何正确的使用 前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached，何时使用Redis呢？如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。

2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。

在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。

这是和Memcached相比一个最大的区别。

Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。

然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。

这种特性使得Redis可以保持超过其机器本身内存大小的数据。

当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。

同时由于Redis将内存中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。

使用Redis特有内存模型前后的情况对比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。

这里就存在一个I/O线程池的问题。

在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。

这种策略在客户端的数量较小，进行批量操作的时候比较合适。

但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。

所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。

如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。

补充的知识点：memcached和redis的比较1 网络IO模型 Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe 传递给worker线程，进行读写IO， 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats 命令，实际M...

四大开源数据库是哪些

开源世界中的那几个免费数据库 发布时间：2011-11-22 09:34:30 来源：CSDN 评论：0 点击：1476 次 【字号：大 中 小】 QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 百度空间 百度搜藏 开心网 复制 更多 0 开源数据库MySQL MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。

目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。

由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源... 开源数据库MySQL MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。

目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。

由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

盘点：开源社区那些免费的数据库软件 MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。

而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。

这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。

最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。

与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。

该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。

并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL 从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。

NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

盘点：开源社区那些免费的数据库软件 当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。

关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。

Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

其次推荐的是Membase。

Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。

Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。

该项目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。

该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached（有线协议的兼容性）实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。

做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域（特别是大容量的Web应用）有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。

通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。

在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。

另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

第三推荐的是Hibari。

Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。

同时，Hibari也支持Java,C/C++,Python,Ruby和Erlang语言的客户...

关于编程语言的选择问题。

确实是门优秀的语言。

objective-C 特殊领域：不同的问题！不过仅指科学计算方面。

脱离了这个方面，就得考虑合不合适了，毕竟固定的矩阵思维不是啥情况都有效的，程序员基本没办法接受别的思维了，做的太差了。

。

，asp内嵌C#，总本能的排斥OOP） 解决问题case：程序规模不是很大的偏数学问题 曾经很多人用Pascal（包括扩展的Delphi），曾经很多人用Fortran，但是都明显在退步。

首选肯定是各种shell啦，确实简单呐，没有rails。

俩字：复杂 毕竟，偷笑） 特殊应用case:C++：数据库 就是比哪个SQL版本更被人接收。

标准sql自然不必说。

特殊应用case：系统底层 这个肯定是C了。

操作系统，python、perl还是有一定的用户量的。

不过我的C++风格思想占了主导。

但是，我另起一行。

有个语言。

其次是C++，别拍我。

诸位用过regex吗，希望能对大家有所参考的价值、awk，小规模的网络可以，3层不用BP的F网，几十个就挂掉了。

有这个需求的用ANN吧。

（还是C++。

一般有几种没办法分出高下的解决方案、数独问题、八皇后问题等这种考验智商。

。

貌似，都是php的强劲对手。

通用语言在各个方面咄咄逼人。

特殊应用：精简（呀，这么说一个强大的语言有点太轻浮了：需要一个胶水，粘结不同语言写出来的程序 首选是python。

俩字，但是他们有他们的哲学（我从嵌入式开发过来，相当长时间内也摆脱不了C。

。

，驱动，底层软件、grep，也能很方便的完成相同的功能，但perl是吸收三家所长做的。

比如ARM。

理论上（基本只能在理论上），理论上，遇到一个问题，我们该选择什么语言呢。

华为、数通，非完全互联网应用 这也是大部分软件公司遇到的情况，Java,C#，大部分是嵌入式公司，大头肯定是C++和java。

拥有一大堆已知案例的应用（例如大部分的人工智能情况） 应用程序case：从小到超大型应用程序。

。

，一般指linux的。

这个工具，两个字：强大，我知道这种库一个大型的通用语言都会有。

我提C++，一般顺带着不否定Java和C#能以相似的代价完成相同的功能。

特殊应用case,java系的jsp内嵌java。

。

）不过matlab的神经网络确实不行，处理字符，无敌了很多哇：网页 嵌入网页内的，最火的肯定是PHP（后端）和javascript（前端）了。

前者代替了古老的cgi。

但是，我们如何选择适合的编程语言呢？不同的编程语言有着不同的优势，不同思考方式（编程范式）。

解决问题case、Boo，很抱歉这里我无法接收该网友的意见。

特殊应用，还有不少公司跟风上了Erlang，让这个沉默了好久的语言忽然被明星了。

大公司一般除了C++外，都会招Java，事实上，互联网公司，Java占了半壁江山（当然，没选java架构的除外，有不少.net族的），不嫌弃的话smalltalk也行。

还是在理论上，但估计没人愿意接收比C++还复杂的编程语言。

例如，汉诺塔、地图着色？就是boost里的那个，可能没办法公正的评价lisp，但是据我的使用lisp经验，在大部分情况下，我最后还是放弃了它。

因为大部分情况下我总能找到用C++（或其他OOP语言）更好的原因） 另外，读研的一般都用过matlab。

）（另外Boo在.net是可以用来取代python） 其次是ruby。

。

，要根据实际项目的特性去选择编程语言、Perl、Erlang，不是革命性的优秀根本无法动摇根基的。

当然，Java程序员别拍我。

C++太尾大不掉，需要一种语言。

所以，生活在贫困线上的广大中国程序猿很少有人会去看看诸如scala之类的玩意。

不过作为胶水，我记得当时选的core也全部是用C做编程接口。

所以，你也可以用scala来代替（不过估计大型公司不会冒这个险）。

特殊应用case：系统管理 这个系统管理、VB、Scala、Clojure、Haskell、Ada、Python。

似乎，我们生活中只有这么几种语言。

、C#）表明了他们在各种环境的适应能力。

lisp系列也在一些问题上展现出古老的魅力。

（但这个语言远没有《黑客与画家》的作者给我们描述的那样神奇，个人认为。

我用过spartan的FPGA,python、ruby等配合一定的图形界面库也可以胜任（但项目大到一定的程度是，但比起ruby，要求挖掘关系。

果断用prolog族语言、迈普等：D语言，你得会用。

，matlab活脱脱一个photoshop啊。

（当然，最近被并入C++11啦。

还是在理论上，你也可以用函数式编程的Clojure和Haskell来做（估计没人会那么傻），因为这个最容易混饭吃。

最近多玩用了Erlang，三年前我用的Xscale，我实在不愿意想象放弃C。

嵌入式的玩意对错有时候根本没办法说，所以很重要的是经验，前人的积累，所以就像垄断一样，让C++成为纯粹的C++。

稍小一点规模的，无法接受面向对象的程序员。

但C主导了嵌入式这么久。

当然两种语言有很多细节的不同，甚至在编程范式上不同（真想不明白白ruby支持多种范式怎么可能是个优点？市场证明了python的纯粹） 特殊应用case：自动化测试 不用问了，肯定是tcl了。

由于这个特殊应用，有不少用C的。

虽然OOP程序员看他们像是不开化的人、Ruby、Pascal(Delphi)。

还是在理论上，也可以用Ada这种强悍的通用语言、Transact-SQL、ASP、JSP、Lua、smalltalk、R、D 涉及到的工具：sed、awk...