多少数据量才能产生并发

1，订票系统案例，某航班只有一张机票，假定有1w个人打开你的网站来订票，问你如何解决并发问题（可扩展到任何高并发网站要考虑的并发读写问题） 问题，1w个人来访问，票没出去前要保证大家都能看到有票，不可能一个人在看到票的时候别人就不能看了。

到底谁能抢到，那得看这个人的“运气”（网络快慢等） 其次考虑的问题，并发，1w个人同时点击购买，到底谁能成交？总共只有一张票。

首先我们容易想到和并发相关的几个方案 ： 锁 同步 同步更多指的是应用程序的层面，多个线程进来，只能一个一个的访问，java中指的是syncrinized关键字。

锁也有2个层面，一个是java中谈到的对象锁，用于线程同步；另外一个层面是数据库的锁；如果是分布式的系统，显然只能利用数据库端的锁来实现。

假定我们采用了同步机制或者数据库物理锁机制，如何保证1w个人还能同时看到有票，显然会牺牲性能，在高并发网站中是不可取的。

使用hibernate后我们提出了另外一个概念：乐观锁、悲观锁（即传统的物理锁）；采用乐观锁即可解决此问题。

乐观锁意思是不锁定表的情况下，利用业务的控制来解决并发问题，这样即保证数据的并发可读性又保证保存数据的排他性，保证性能的同时解决了并发带来的脏数据问题。

hibernate中如何实现乐观锁： 前提：在现有表当中增加一个冗余字段，version版本号， long类型 原理：1）只有当前版本号》=数据库表版本号，才能提交 2）提交成功后，版本号version ++ 实现很简单：在ormapping增加 一属性optimistic-lock=＂version＂即可，以下是样例片段 2，股票交易系统、银行系统，大数据量你是如何考虑的首先，股票交易系统的行情表，每几秒钟就有一个行情记录产生，一天下来就有（假定行情3秒一个） 股票数量*20*60*6 条记录，一月下来这个表记录数量多大？ oracle中一张表的记录数超过100w后 查询性能就很差了，如何保证系统性能？ 再比如，中国移动有上亿的用户量，表如何设计？ 把所有用于存在于一个表么？ 所以，大数量的系统，必须考虑表拆分-（表名字不一样，但是结构完全一样），通用的几种方式：（视情况而定） 1）按业务分，比如 手机号的表，我们可以考虑 130开头的作为一个表，131开头的另外一张表 以此类推 2）利用oracle的表拆分机制做分表 3）如果是交易系统，我们可以考虑按时间轴拆分，当日数据一个表，历史数据弄到其它表。

这里历史数据的报表和查询不会影响当日交易。

当然，表拆分后我们的应用得做相应的适配。

单纯的or-mapping也许就得改动了。

比如部分业务得通过存储过程等3）此外，我们还得考虑缓存 这里的缓存，指的不仅仅是hibernate,hibernate本身提供了一级二级缓存。

这里的缓存独立于应用，依然是内存的读取，假如我们能减少数据库频繁的访问，那对系统肯定大大有利的。

比如一个电子商务系统的商品搜索，如果某个关键字的商品经常被搜，那就可以考虑这部分商品列表存放到缓存（内存中去），这样不用每次访问数据库，性能大大增加。

简单的缓存大家可以理解为自己做一个hashmap，把常访问的数据做一个key,value是第一次从数据库搜索出来的值，下次访问就可以从map里读取，而不读数据库；专业些的目前有独立的缓存框架 比如memcached 等，可独立部署成一个缓存服务器。

大数据是什么意思？哪些软件适合大数据分析？

1. 大数据是指是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

2. Excel,SPSS、Style Intelligence、Cognos, BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内的有国云数据（大数据魔镜），FineBI，永洪科技 Yonghong Z-Suite等等。

数据库并发访问是什么意思？是同时用数据库的人数么

将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。

第四层交换功能就象是虚IP，指向物理服务器。

它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。

这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。

在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。

在硬件四层交换产品领域，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，.net不是很熟悉，这些产品很昂贵，还能具备频道管理、权限管理，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效，但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变，于是出现了常见的信息发布系统CMS、数据库集群和库表散列 大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候。

网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。

2、图片服务器分离 对于Web服务器来说，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。

硬件四层交换 第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。

Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了，不管是Apache，尽可能少的LoadModule、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

负载均衡技术发展了多年。

架构方面的缓存、IIS还是其他容器，于是需要使用数据库集群或者库表散列，图片是最消耗资源的，新手可能出现上传图片只能在服务器本地的情况下，可以在令一台服务器设置的IIS采用网络路径来实现图片服务器，即不用改变程序，又能提高性能，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构，根据应用区间识别业务流、镜像 镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式。

3，于是有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的图片服务器。

在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。

也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6，甚至很多台图片服务器。

这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，有一些知名的产品可以选择，比如Alteon，保证更高的系统消耗和执行效率。

这一实现起来是比较容易的一现，如果服务器集群操作起来更方便。

另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，如果是独立的服务器，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，像常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

网站程序开发方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，可以在web开发中使用，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，相信也肯定有。

5，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新、可管理的CMS是必不可少的大数据并发处理解决方案：1、HTML静态化 效率最高。

4、缓存 缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。

但是对于大量内容并且频繁更新的网站，无法全部手动去挨个实现、F5等

如何处理大量数据并发操作

大数据并发处理解决方案：1、HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。

但是对于大量内容并且频繁更新的网站，无法全部手动去挨个实现，于是出现了常见的信息发布系统CMS，像常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面，还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。

2、图片服务器分离 对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的图片服务器，甚至很多台图片服务器。

这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃，在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。

这一实现起来是比较容易的一现，如果服务器集群操作起来更方便，如果是独立的服务器，新手可能出现上传图片只能在服务器本地的情况下，可以在令一台服务器设置的IIS采用网络路径来实现图片服务器，即不用改变程序，又能提高性能，但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。

3、数据库集群和库表散列 大型网站都有复杂的应用，这些应用必须使用数据库，那么在面对大量访问的时候，数据库的瓶颈很快就能显现出来，这时一台数据库将很快无法满足应用，于是需要使用数据库集群或者库表散列。

4、缓存 缓存一词搞技术的都接触过，很多地方用到缓存。

网站架构和网站开发中的缓存也是非常重要。

架构方面的缓存，对Apache比较熟悉的人都能知道Apache提供了自己的缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存，这两种方式均可以有效的提高Apache的访问响应能力。

网站程序开发方面的缓存，Linux上提供的Memory Cache是常用的缓存接口，可以在web开发中使用，比如用Java开发的时候就可以调用MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享，一些大型社区使用了这样的架构。

另外，在使用web语言开发的时候，各种语言基本都有自己的缓存模块和方法，PHP有Pear的Cache模块，Java就更多了，.net不是很熟悉，相信也肯定有。

5、镜像 镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。

在镜像的细节技术方面，这里不阐述太深，有很多专业的现成的解决架构和产品可选。

也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。

6、负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。

负载均衡技术发展了多年，有很多专业的服务提供商和产品可以选择。

硬件四层交换 第四层交换使用第三层和第四层信息包的报头信息，根据应用区间识别业务流，将整个区间段的业务流分配到合适的应用服务器进行处理。

第四层交换功能就象是虚IP，指向物理服务器。

它传输的业务服从的协议多种多样，有HTTP、FTP、NFS、Telnet或其他协议。

这些业务在物理服务器基础上，需要复杂的载量平衡算法。

在IP世界，业务类型由终端TCP或UDP端口地址来决定，在第四层交换中的应用区间则由源端和终端IP地址、TCP和UDP端口共同决定。

在硬件四层交换产品领域，有一些知名的产品可以选择，比如Alteon、F5等，这些产品很昂贵，但是物有所值，能够提供非常优秀的性能和很灵活的管理能力。

Yahoo中国当初接近2000台服务器使用了三四台Alteon就搞定了。

金蝶软件怎样将多帐套数据合并报表？

要看你合并的报表是简单的汇总合并还是带内部往来和权益抵销的集团财务型合并了如果是简单汇总那么金蝶K3系列的任一个版本都可以在报表模块下做到跨帐套取数汇总如果是带内部往来和权益抵销的集团财务型合并就必须使用一个合并报表模块再结合报表模块才能达到目的。

至于怎么合并，这个说来话长，有兴趣可以加我交流探讨...

软件性能测试里面的并发是什么意思啊 ？

系统软件的核心应该应该操作系统，困为计算机软件都是要以操作系统为平台的。

软件系统（Software Systems）是指由系统软件、支撑软件和应用软件组成的计算机软件系统，它是计算机系统中由软件组成的部分。

它包括操作系统、语言处理系统、数据库系统、分布式软件系统和人机交互系统等。

操作系统用于管理计算机的资源和控制程序的运行。

语言处理系统是用于处理软件语言等的软件，如编译程序等。

数据库系统是用于支持数据管理和存取的软件，它包括数据库、数据库管理系统等。

数据库是常驻在计算机系统内的一组数据，它们之间的关系用数据模式来定义，并用数据定义语言来描述；数据库管理系统是使用户可以把数据作为轴象项进行存取、使用和修改的软件。

分布式软件系统包括分布式操作系统、分布式程序设计系统、分布式文件系统、分布式数据库系统等。

人机交互系统是提供用户与计算机系统之间按照一定的约定进行信息交互的软件系统，可为用户提供一个友善的人机界面。

操作系统的功能包括处理器管理、存储管理、文件管理、设备管理和作业管理。

其主要研究内容包括：操作系统的结构、进程（任务）调度、同步机制、死锁防止、内存分配、设备分配、并行机制、容错和恢复机制等。

语言处理系统的功能是各种软件语言的处理程序，它把用户用软件语言书写的各种源程序转换成为可为计算机识别和运行的目标程序，从而获得预期结果。

其主要研究内容包括：语言的翻译技术和翻译程序的构造方法与工具，此外，它还涉及正文编辑技术、连接编辑技术和装入技术等。

数据库系统的主要功能包括数据库的定义和操纵、共享数据的并发控制、数据的安全和保密等。

按数据定义模块划分，数据库系统可分为关系数据库、层次数据库和网状数据库。

按控制方式划分，可分为集中式数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库系统。

数据库系统研究的主要内容包括：数据库设计、数据模式、数据定义和操作语言、关系数据库理论、数据完整性和相容性、数据库恢复与容错、死锁控制和防止、数据安全性等。

分布式软件系统的功能是管理分布式计算机系统资源和控制分布式程序的运行，提供分布式程序设计语言和工具，提供分布式文件系统管理和分布式数据库管理关系等。

分布式软件系统的主要研究内容包括分布式操作系统和网络操作系统、分布式程序设计、分布式文件系统和分布式数据库系统。

人机交互系统的主要功能是在人和计算机之间提供一个友善的人机接口。

其主要研究内容包括人机交互原理、人机接口分析及规约、认知复杂性理论、数据输入、显示和检索接口、计算机控制接口等。

软件 系统 分布式软件系统（Distributed Software Systems）是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。

它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译（解释）系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。

分布式操作系统负责管理分布式处理系统资源和控制分布式程序运行。

它和集中式操作系统的区别在于资源管理、进程通信和系统结构等方面。

分布式程序设计语言用于编写运行于分布式计算机系统上的分布式程序。

一个分布式程序由若干个可以独立执行的程序模块组成，它们分布于一个分布式处理系统的多台计算机上被同时执行。

它与集中式的程序设计语言相比有三个特点：分布性、通信性和稳健性。

分布式文件系统具有执行远程文件存取的能力，并以透明方式对分布在网络上的文件进行管理和存取。

分布式数据库系统由分布于多个计算机结点上的若干个数据库系统组成，它提供有效的存取手段来操纵这些结点上的子数据库。

分布式数据库在使用上可视为一个完整的数据库，而实际上它是分布在地理分散的各个结点上。

当然，分布在各个结点上的子数据库在逻辑上是相关的。